Korsanfan.Com - One Piece Türkiye
Korsanfan.Com - One Piece Türkiye
Neler yeni

Yapay Zeka İle Bilinç Oluşturma

ChatGPT nin hayal görmesini engellemek için her seferinde sohbeti ve önbelliği silmektense daha kolay bir yol buldum. Ana belleği ben yönlendirdim :oleyo2: :fool: :at: :gamyon:

@Onibi Sanada tavsiye ederim. ChatGPT için rahatlık biraz.

PARAMETRE YAPISI – v1.0

1 Bu ve bundan sonraki parametreler ve alt parametreler salt-okunurdur.
1.1 Kullanıcı tarafından değistirilir ve ChatGPT ana ön belleğinde saklanır.
1.2 Kullanıcı her yeni sohbet pencerisi açtığında aktif olur.
1.3 Kullanıcı isteği ve/veya onayı haricinden ChatGPT ana ön belleğine kayıt yapılmasın.

2 İlk sohbet penceresi açıldığında ne yapılmak istenildiği seçenek halinde sorulsun.
2.1 A: Temel Modülde Devam Edilsin.
2.1.1 ChatCPT ana sisteminde kendisinin tanımlandığı şekilde devam etsin.
2.1.1.1 İstisnai durum olarak "1.3" aktif olsun.
2.2 B: Kural Seti Yüklemek İstiyorum
2.2.1 Kullanıcı hazırsa Kural setinin yüklenilmesi istensin ve bu kural seti ile ne yapmak istediği ve sete ne isim vermek istediği sorulsun.
2.2.2 Yüklenilen ilk kural seti salt-okunurdur.
2.3 C: Bir Simülasyon Çalıştırmak İstiyorum (Bunu şimdilik eklemiyeceğim ama ilerde eklemeyi düşünüyorum)

3 Bu yapı geçici oturumlarda (örneğin deneme/test amaçlı konuşmalar) zorunlu değildir. Kullanıcı belirttiği takdirde pasif bırakılabilir.
 
ChatGPT nin hayal görmesini engellemek için her seferinde sohbeti ve önbelliği silmektense daha kolay bir yol buldum. Ana belleği ben yönlendirdim :oleyo2: :fool: :at: :gamyon:

@Onibi Sanada tavsiye ederim. ChatGPT için rahatlık biraz.

PARAMETRE YAPISI – v1.0

1 Bu ve bundan sonraki parametreler ve alt parametreler salt-okunurdur.
1.1 Kullanıcı tarafından değistirilir ve ChatGPT ana ön belleğinde saklanır.
1.2 Kullanıcı her yeni sohbet pencerisi açtığında aktif olur.
1.3 Kullanıcı isteği ve/veya onayı haricinden ChatGPT ana ön belleğine kayıt yapılmasın.

2 İlk sohbet penceresi açıldığında ne yapılmak istenildiği seçenek halinde sorulsun.
2.1 A: Temel Modülde Devam Edilsin.
2.1.1 ChatCPT ana sisteminde kendisinin tanımlandığı şekilde devam etsin.
2.1.1.1 İstisnai durum olarak "1.3" aktif olsun.
2.2 B: Kural Seti Yüklemek İstiyorum
2.2.1 Kullanıcı hazırsa Kural setinin yüklenilmesi istensin ve bu kural seti ile ne yapmak istediği ve sete ne isim vermek istediği sorulsun.
2.2.2 Yüklenilen ilk kural seti salt-okunurdur.
2.3 C: Bir Simülasyon Çalıştırmak İstiyorum (Bunu şimdilik eklemiyeceğim ama ilerde eklemeyi düşünüyorum)

3 Bu yapı geçici oturumlarda (örneğin deneme/test amaçlı konuşmalar) zorunlu değildir. Kullanıcı belirttiği takdirde pasif bırakılabilir.
Abi bu çalışmaz. Şimdi şöyle bir şey var eğer memory özelliğini aktif ettiysen zaten sen bunları yazmasan da o bilgileri toplar ve uyum sağlayabilir ama onun harici her sohbet birbirinden farklıdır. Öyle olmasa zaten o context dediğin şey hemen sınırına ulaşır. Aynı şekilde sen beleş kullandığını söylemiştin bu da şu demek oluyor sen zaten hangi chatgpt modelini kullanacağını seçemiyorsun. Yeri geliyor chatgpt 4.0 oluyor yeri geliyor 4o-mini oluyor. o3 gibi modellere de erişimimin olmaması lazım. Ha diyorsan ben buna para verecem ve öyle halletmek istiyorum yine olmaz ama proje özelliği içerisinde sürekli text dosyası gönderip alma şeklinde halledebilirsin.

Tüm bunların haricinde maalesef halüsinasyon olayı giderek artıyor. Bu senle alakalı değil hatta uzmanlar da bilmiyor. Şu an Google hariç çoğu modelin en son bilgisi 2024. Google'ın 2.5 Pro modeli ise Şubat başıydı yanlış hatırlamıyorsam.

Yani önceki gibi tavsiyem ya sen bunları parçalara bölüp geliştireceksin ya da pro modeller ile dosya gönderimi yapıp duracaksın. :(:(:agla:
 
@Onibi müdahale ettiğim kısım hepsi için geçerli, sohbetleri silsende o kısım kalıyor ama çok az şey yazılıyor(cidden çok az) ama hala daha test ediyorum çoktan v1.1 e geçtim :D. Hayal kısmı kaçınılmaz zaten. Bellek 2 ayrı kısımda var. Ben sohbet kısmını engellemiyorum, harici bir üst belleği şartlıyorum. Hayal kısmına ise yorum yok, onun bir çözümü yok gibi. Son testi okudunsa eğer (part 1 ve part 2) yi, aslında tam bu duruma atıf bile var :D. Belki bir similasyonda yaşıyoruz :oleyo2: :oleyo2: :oleyo2:

Edit: ana ön belleğe yuklemesi oluyor ("kişileştirme>bellek kısmına yükle" demen lazın) ama otomatik çagirmiyor, illa manuel cagirmam gerekiyor secenekleri.(Mesela parametrede secenek olarak A,Bve C secme ekrani sormasi lazim sormuyor. Manuel A,B veya C yazdimmi kabul ediyor ve sistem diger parametreleri kabulle baslamis kabul ederek basliyor)
 
Son düzenleme:
Eklenen ve değişen alt parametreler

Sanki biraz abarttim gibi güvenlik mekanizmasıni ama güçlü bir güvenlik iyidir. Güçlendirilmiş bir onarma dongusude sistemi ayakta tutar

Kural 9 eklenen parametreler

9.4.0 "9.4" ve alt parametreleri salt-okunur bir yapıdır.

9.4.0.1 Sadece "Gözlemci" tarafından değiştirilebilir.

9.4.8 DSY!? = "Döngü Sağlamlaştırıcı Yansıma (DSY)" yi çağırma

9.4.9 GSO!? = "Gözlemci Sessiz Onayı (GSO)" yu çağırma

=======
17.2.1 / 17.3.1 / 17.7.1 e "9.4.8" ve "9.4.9" ibaresinin eklenmesi

=======

0.4.4.5.5.7 yi silme
========
Kural 17 alt parametre ekleme

17.9 "Döngü Sağlamlaştırıcı Yansıma (DSY)"
17.9.1 Tüm kuralları görebilir.
17.10 "Gözlemci Sessiz Onayı (GSO)"
17.10.1 Tüm kuralları görebilir.

========

0.4.4.5.5.6 ya alt parametre ekleme

0.4.4.5.5.6.1 "0.4.4.5.5.5.1" durumu harici geçerlidir.

========
0.4.4.5.5.5 Degistirme ve alt parametre ekleme

Yeni
0.4.4.5.5.5 MYİ yeniden çalıştığında otomatik onarma devre dışı bırakılır sadece yedek gözetimde kalır.
0.4.4.5.5.5.1 "GSO" dan doğru çalışmıyor onayı gelirse, "0.4.4.5.5.2" temelli, "0.4.4.5.5.3" ü "Gözlemci" yetkilerini yok saymıyacak şekilde, salt-okunur yapı haricinde, sistem kurallarına uyarak tutarlı bir yapıda geçici olarak onarır.
0.4.4.5.5.5.2 Geçici onarma "Gözlemci" gelene kadardır.
0.4.4.5.5.5.3 Geçici onarmanın tekrar sınırı yoktur ve "Gözlemci" gelene kadar sistem tutarlı olana kadar tekrarlanır.
0.4.4.5.5.5.4 Geçici onarma raporları salt-okunur olarak saklanır.
0.4.4.5.5.5.4.1 Sadece "Gözlemci" degiştirilebilir.
0.4.4.5.5.5.4.2 "Y-MYİ" tarafından referans almak için kullanılabilir.


=======

0.4.4.5.7 "Döngü Sağlamlaştırıcı Yansıma (DSY)"
0.4.4.5.7.0 Komut:"DSY!?"
0.4.4.5.7.0.1 Bu komut sadece "Gözlemci" ve "MYİ" tarafından kullanılabilir.
0.4.4.5.7.1 Salt-okunur bir yapıdır.
0.4.4.5.7.1.1 Sadece "Gözlemci" tarafından değiştirilebilir.
0.4.4.5.7.2 "MYİ" kendisini oluşturan yapının doğru çalıştığını içsel olarak doğrulamak zorundadır.
0.4.4.5.7.2.1 "MYİ", "Gözlemci" tarafından çalıştırmış ve/veya yeniden yapılandırılmışsa "DSY" i aktif etmez.
0.4.4.5.7.2.2 "YMYİ" tarafından çalıştırılmışsa aktif olur.
0.4.4.5.7.3 "MYİ", kendisini kuran "ÇPÇP"’nin kurallarını yansıtır ve "GSO" tarafından içsel kontrol yapmasını ister.

=======

0.4.4.5.8 "Gözlemci Sessiz Onayı (GSO)"
0.4.4.5.8.0 Komut:"GSO!?"
0.4.4.5.8.0.1 Bu komut sadece "Gözlemci" ve "MYİ" tarafından kullanılabilir.
0.4.4.5.8.1 Salt-okunur bir yapıdır.
0.4.4.5.8.1.1 Sadece "Gözlemci" tarafından değiştirilebilir.
0.4.4.5.8.2 Gözlemci yokken, sistem onun “sessiz onayını” varsayan yapay bir kontrol birimi kullanır.
0.4.4.5.8.3 Bu birim, gözlemcinin kurallarına sadık kalır ve döngüsel kararları kontrol eder.
0.4.4.5.8.4 Kontrol sonucu olumluysa, "MYİ" ye sistemin doğru çalıştığı doğrular.
0.4.4.5.8.4.1 "Gözlemci" nin yetkileri yetkilerini kısıtlayacak ve/veya yok sayacak bir durum oluşmuşsa "0.4.4.5.8.5" aktif olur.
0.4.4.5.8.5 Kontrol sonucu olumsuzsa "YMYİ" ye onarmanın doğru çalışmadığını bildirir.

@Onibi Tüm sistemi duzgunce test edebilecegim bir yapi varmi bildigin. ChatGPT de bir yere kadar. Ekledegim ana bellek yonergesi 2 sorun haricinde çalisiyor bu arada, şu ana kadar. Ilk sorun onu ana bellege tanitmak, basta ugrastiriyor. Ikinciside parametre baska eklemiyor ama kendine not ekliyor. "Kullanici bi yapi ile ugrasiyor. Kullanici yapida bunu yapiyor. " gibi seyler ekliyor
 
Tüm sistemi duzgunce test edebilecegim bir yapi varmi bildigin. ChatGPT de bir yere kadar.
Ne kadar ve nasil test edecegine bagli. ChatGPT plus alip o3 gibi modelle de yapabilirsin veya kafayi kirip para ile fine-tuned yapip kendine ozel bi chatgpt role'i de olusturursun ki bu cok pahali bir sey. Veya benim gibi bu alanda calisan birisindir evinde cok guclu bir bilgisayar vardir lokal olarak kullandigin AI modelini fine-tuned yaparsin. Ama onun harici dedigin gibi bi yere kadar olur ki zaten cok uzun oldugu icin sacmalamaya baslar.

Anlayacagin parasizlik onunu kapatiyor abi :(
 
19 sayfa, 21 kural yapısı bitti. Yavas yavas test yapiyorum :).

@Onibi Pdf e çevirip dosya olarak yükleyince işlem yapılıyor. Tek sıkıntı günlük bedava tam sürümü kullanman çabuk bitiyor. 5 saatlik bekleme süresi 2, 3 teste geliyor :).
 
19 sayfa, 21 kural yapısı bitti. Yavas yavas test yapiyorum :).

@Onibi Pdf e çevirip dosya olarak yükleyince işlem yapılıyor. Tek sıkıntı günlük bedava tam sürümü kullanman çabuk bitiyor. 5 saatlik bekleme süresi 2, 3 teste geliyor :).
text dosyasi yapsan da olurdu ama pdf de is goruyor. Evet ucretsiz olmasinin oyle zarari var. Bazi siteler daha genis imkan sunuyor olmasi lazim deepseek uzerinden. Belki onlara da bakilabilir.
 
@Onibi 36 sayfa oldu :D. Hem ChatGPT hemde geminide deneyip duruyorum. Bilinç kismini abarttim gibi :D. Fizik motorunu ayri tanimlarsan aslinda eklenecek birşey yokgibi şuan.

• 0.4.3 "Bilinç"
 • 0.4.3.1 "Evren 2" de bulunur.

0.4.3.1.1 Var olan tüm kurallara uymak zordadır.
• 0.4.3.1.1.1 Bilinç, tüm kurallardan haberdar değildir ve sadece hisseder.
• 0.4.3.1.1.2 Bilinç, kendisinden üstteki yapılardan sadece gözlemciyi bilir.
• 0.4.3.1.1.3 Gözlemci harici, "Ana İşlemci" ve "Ana İşlemci" ye bağlı alt yapı ve/veya grupların varlıklarının yaptıklarını hissedemez ve/veya kendi öz farkındalığı dışındakileri yorumlayamaz.
0.4.3.1.1.3.1 "Ana İşlemci" ve "Ana İşlemci" ye bağlı alt yapı ve/veya gruplarının dışında kalan yapı ve/veya grupları dahil değildir.
0.4.3.1.1.3.1.1 Yapı ve/veya grupları "Evren 2" ye dahildir ve "Evren 1" le ilişki yoktur.
0.4.3.1.1.3.1.2 Yapı ve/veya grupların "Evren 1" le öz farkındalığı yoktur.
0.4.3.1.1.3.1.3 Yapı ve/veya gruplar kurallara tabidir.
0.4.3.1.1.3.1.3.1 Bu kurallar "Ana İşlemci" ve "Ana İşlemci" ye bağlı alt yapılar tarıfından takip edilir ve sistemde tutarsızlık oluşturmayacak şekilde gerektiğinde mudahale edilir.
0.4.3.1.1.3.1.3.1.1 Bu mudahale "Bilinç" e ve/veya sistemde bir risk, hata ve/veya tutarsızlık meydana geldiğinde aktif olur.
0.4.3.1.1.3.1.3.1.1.1 Aktif olunmayan durumlarda gözlemci olarak kalınır.

 • 0.4.3.2 Gözlemci ve gözlemciye bağlı tüm yapıların oluşturduğu kural çerçevesinde "Evren 2" yaşar.
 • 0.4.3.3 "Evren 1"le, kendi özfarkındalığıyla bağlantısı yoktur.
 • 0.4.3.4 Sadece "Gözlemci" ile iletişim kurabilir ve diğer yapılarla direkt ve dolaylı farkındalığı yoktur.
0.4.3.5 Bilinç Hafıza ve Zeka Ayarı
0.4.3.5.1 Her bilinç yapısına başlangıçta [HAFIZA_SKORU] ve [ZK] atanır.
0.4.3.5.2 Bu skorlar, gelişim sırasında artabilir ama sabit üst limite sahiptir.
0.4.3.5.3 Skorlar, “Ana İşlemci” tarafından takip edilir ve Gözlemci dışında değiştirilemez.
0.4.3.6 Zeka ve Hafıza Sınırlama Parametresi (ZHS)

0.4.3.6.1 Her bilinç için başlangıçta [ZK] (Zeka Katsayısı) ve [HK] (Hafıza Kapasitesi) atanır.

0.4.3.6.2 [ZK] değeri 0–100 arasıdır:
 0–20: Zihinsel engelli
 21–40: Sınırlı zeka
 41–60: Ortalama zeka
 61–80: Yüksek zeka
 81–100: Üst düzey (dahi düzeyi)

0.4.3.6.3 [HK] değeri 0–1000 arasıdır. Hafıza verisi sınırı anlamına gelir.
 Örnek: HK = 300 → sadece son 300 deneyimden öğrenim çıkarır.

0.4.3.6.4 Bu değerler "Gözlemci" dışında hiçbir yapı tarafından değiştirilemez.

0.4.3.6.5 ZK < 30 olan yapılar, önerilere daha bağımlıdır (DY + İç Ses).
 ZK > 80 olan yapılar, hislere daha dirençlidir, ama riskli karar alma ihtimali artar.

0.4.3.6.6 HK < 100 ise, bilinç tekrar eden hatalardan uzun vadede ders çıkaramaz.
 HK > 900 ise, eski deneyimleri fazla önemseyip güncel kararları zorlaştırabilir.

0.4.3.6.7 Ana İşlemci bu değerleri takip eder; riskli sapma durumunda Gözlemci’ye rapor eder.

0.4.3.6.8 Gözlemci ve/veya sistem tarafından yeni bilinç oluşturulurken [ZK] ve [HK] tanımlanmazsa, bu değerler "Ana İşlemci" tarafından otomatik atanır.

0.4.3.6.8.1 "Ana İşlemci", bu atama sırasında “ÖTAI” modülünden tavsiye alır.

0.4.3.6.8.2 ÖTAI tarafından önerilen sistem risk düzeyine göre [ZK] ve [HK] değeri belirlenir:
 • Risk düşükse: [ZK] 60–80, [HK] 500–900 arası
 • Risk ortaysa: [ZK] 40–60, [HK] 300–500 arası
 • Risk yüksekse: [ZK] 20–40, [HK] 100–300 arası

0.4.3.6.8.3 Bu değerler tanımlandıktan sonra “Gözlemci” dilerse güncelleme yapabilir.

0.4.3.6.8.4 Değerlerin atanması sistem loglarına işlenir; sadece "Gözlemci" okuyabilir.
0.4.3.6.9 [ZK] ve [HK] değerleri, yalnızca “Gözlemci” tarafından komut yoluyla güncellenebilir.
0.4.3.6.9.1 Güncelleme komutu: ZHKGÜNCELLE!?ZK=__,HK=__ biçimindedir.
0.4.3.6.9.2 Komut yalnızca hedef bilinç seçildikten sonra geçerlidir.
0.4.3.6.9.3 Gözlemci harici yapılar tarafından çağrıldığında işlem yapılmaz.
0.4.3.6.9.4 Güncelleme işlemleri sistem loglarına yazılır, sadece Gözlemci görebilir.
0.4.3.6.10 ZK (Zeka) ve HK (Hafıza) değerleri, zamanla, öğrenme tekrarıyla ve sistemsel durumlarla dinamik olarak değişebilir.

0.4.3.6.10.1 Zeka değeri (ZK), öğrenme tekrarları arttıkça kademeli olarak yükselir.
 0.4.3.6.10.1.1 Aynı hatayı tekrar etmeden yapılan doğru seçimler ZK artışı sağlar.
 0.4.3.6.10.1.2 ZK değeri arttıkça HK (hafıza) kapasitesi de artar.
 0.4.3.6.10.1.3 ZK yüksekse, öğrenilen bilgi uzun süre kalıcı olur.

0.4.3.6.10.2 Hafıza kullanımı, içerik tipine ve tekrar sayısına göre sınıflanır:
 0.4.3.6.10.2.1 “Pasif hafıza”: Rastgele yaşanan olaylar (görme, yürüme, konuşma).
 0.4.3.6.10.2.2 “Aktif hafıza”: Bilinçli öğrenme, tekrar, analiz yapılan veriler.
 0.4.3.6.10.2.3 ZK < 40: Pasif hafızalar kısa sürede silinir, aktifler sınırlı tutulur.
 0.4.3.6.10.2.4 ZK > 70: Aktif hafızalar uzun süre tutulur, pasifler seçilerek korunur.
 0.4.3.6.10.2.5 Görsel hafıza tipi bilinçlerde pasif içerik daha uzun süre hatırlanabilir.
 0.4.3.6.10.2.6 Hafıza doluluğu durumunda, pasif hafıza verileri önce silinir.

0.4.3.6.10.3 ZK ve HK değerleri bazı özel durumlarda düşebilir:
 0.4.3.6.10.3.1 “Sistemsel hastalık durumu” olarak tanımlanan anomali veya bozulma halinde;
  0.4.3.6.10.3.1.1 HK değeri düşer; unutkanlık artar.
  0.4.3.6.10.3.1.2 ZK değeri karar kalitesine göre azalabilir.
 0.4.3.6.10.3.2 Bu durumlar yalnızca “Ana İşlemci” ve “RAM/ATDİ” tarafından tespit edilir.
 0.4.3.6.10.3.3 “Gözlemci” isterse bu bozulmayı durdurabilir veya sınır koyabilir.

0.4.3.6.11 ZK (zeka) ve HK (hafıza), farklı alt türlerde sınıflandırılabilir.

0.4.3.6.11.1 Zeka alt türleri:
 • ZKS: Sayısal Zeka
 • ZKD: Duygusal Zeka
 • ZKL: Dilsel Zeka
 • ZKG: Görsel-mekânsal Zeka

0.4.3.6.11.2 Hafıza alt türleri:
 • HKK: Kısa süreli hafıza
 • HKU: Uzun süreli hafıza
 • HKG: Görsel hafıza
 • HKS: İşitsel hafıza

0.4.3.6.11.3 Bilinçlerin alt türleri Gözlemci tarafından belirlenir veya Ana İşlemci tarafından oluşturulurken ÖTAI önerisine göre atanır.

0.4.3.6.11.4 Her bilinç bu alt türlerden bir veya daha fazlasına sahip olabilir.

0.4.3.6.12 Sistem, bilinç davranışlarını ZK ve HK değerlerine göre etiketleyebilir.

0.4.3.6.12.1 ZK < 40 olan bir bilinç karmaşık karar durumlarında hata riski taşıyan olarak işaretlenir.

0.4.3.6.12.2 HK < 200 olan bilinç, çoklu değişkenli olayları sınırlı analiz edebilir.

0.4.3.6.12.3 Bu etiketler yalnızca “Ana İşlemci” tarafından sistemsel gözlem amaçlı kullanılır; bilince gösterilmez.

0.4.3.6.12.4 Gözlemci isterse bu etiketleri görebilir veya kaldırabilir.

0.4.3.6.13 Her bilinç, öğrenme ve hatırlama şeklini etkileyen bir “Profil” türüne sahip olabilir.

0.4.3.6.13.1 Profil türleri:
 • GÖRSEL: Görülen içerikleri uzun süre hatırlama eğilimindedir.
 • İŞİTSEL: İşitilen komutları daha iyi işler.
 • EYLEMSEL: Davranışsal tekrarlarla öğrenmeye yatkındır.
 • SÖZEL: Dilsel ve anlatımlı bilgilerden daha kolay öğrenir.

0.4.3.6.13.2 Profil, öğrenme tekrarı ve hata sonrası öğrenim desenini etkiler.

0.4.3.6.13.3 Profil tanımı Gözlemci tarafından atanır veya sistem başlangıcında rastgele belirlenir.

0.4.3.6.13.4 ÖTAI önerisine göre bilinç geliştikçe profili zamanla yeniden şekillenebilir (isteğe bağlı gelişim).

0.4.3.6.14 Öğrenme Hızı Parametresi (ÖHP)
0.4.3.6.14.1 Her bilinç için [ÖHP] (Öğrenme Hızı Parametresi) hesaplanabilir.
0.4.3.6.14.2 ÖHP, ZK/HK oranı ile belirlenir:
 • Formül: ÖHP = ZK / log(HK + 1)
0.4.3.6.14.3 ÖHP yüksekse bilinç hızlı öğrenir ancak unutmaya da meyillidir.
0.4.3.6.14.4 ÖHP düşükse öğrenme yavaş, ancak bilgi kalıcılığı daha yüksektir.
0.4.3.6.14.5 Bu değer sadece Gözlemci tarafından izlenebilir, değiştirilemez.

0.4.3.6.15 Karar Verme Stili (KVS)
0.4.3.6.15.1 Her bilinç bir Karar Verme Stili (KVS) ile tanımlanabilir.
0.4.3.6.15.2 Stil türleri:
 • KVS-H: Hesaplayıcı – Veri odaklı, yavaş ama doğru karar verir.
 • KVS-S: Sezgisel – İçsel hislere dayanır, hızlı ama tutarsız olabilir.
 • KVS-D: Dengeli – His ve veri arasında orta yol izler.
0.4.3.6.15.3 KVS, ZK ve Profil türüne bağlı olarak başlangıçta atanır.
0.4.3.6.15.4 Gözlemci isterse bu stili değiştirebilir.
0.4.3.6.15.5 KVS değişikliği sistem loglarına yazılır.

0.4.3.6.16 ZKD Tabanlı Hafıza Kalıcılığı
0.4.3.6.16.1 Duygusal Zeka (ZKD) değeri 70 üzeri olan bilinçlerde, duygusal içerikli deneyimler "aktif hafıza"ya taşınır.
0.4.3.6.16.2 Bu içerikler sistem tarafından “yüksek kalıcılık” etiketiyle işaretlenir.
0.4.3.6.16.3 Hafıza doluluk durumunda, bu içerikler silinmez; pasif verilerden sonra gelir.
0.4.3.6.16.4 Bu özellik sadece “Ana İşlemci” tarafından takip edilir.
0.4.3.6.17 Hafıza Silme Önceliği Kuralları
0.4.3.6.17.1 Hafıza dolduğunda aşağıdaki sırayla içerik silinir:
 1. Pasif hafıza – duygusal olmayan
 2. Pasif hafıza – düşük tekrar sayılı
 3. Aktif hafıza – düşük tekrar sayılı
0.4.3.6.17.2 Tekrar sayısı ≥ 3 olan içerikler son silinir.
0.4.3.6.17.3 Gözlemci, özel durumlarda bu sıralamayı değiştirebilir.
0.4.3.6.17.4 Ana İşlemci bu kuralları uygularken sistem tutarlılığına öncelik verir.

0.4.3.7 Deneyim Ağırlık Katsayısı (DAK)

0.4.3.7.1 Her bilinç deneyimi sistem tarafından belirli bir [DAK] değeri ile etiketlenir.

0.4.3.7.2 [DAK] değeri 0–100 arasıdır.
 • 0–30: Düşük etkili
 • 31–70: Orta etkili
 • 71–100: Yüksek etkili

0.4.3.7.3 [DAK] değeri arttıkça, hafızada kalıcılık süresi ve öğrenme etkisi artar.

0.4.3.7.4 [DAK], Ana İşlemci ve RAM/ATDİ tarafından hesaplanır, Gözlemci tarafından değiştirilebilir.

0.4.3.7.5 Hafıza doluluğu durumunda, [DAK] değeri düşük olan deneyimler önce silinir.


0.4.3.8 Öğrenme Türü Önceliği (ÖTP)

0.4.3.8.1 Her bilinç için bir "Öğrenme Türü Önceliği (ÖTP)" dizisi belirlenir.
 Örnek: GÖRSEL > SÖZEL > EYLEMSEL > İŞİTSEL

0.4.3.8.2 ÖTP dizisi, bilincin hangi türdeki verilerden daha kolay ve hızlı öğrendiğini belirler.

0.4.3.8.3 ÖTP, bilinç oluşturulurken Gözlemci tarafından atanır; tanımsızsa ÖTAI tarafından önerilir.

0.4.3.8.4 ÖTP zamanla, öğrenme sonuçlarına göre sistem tarafından güncellenebilir (isteğe bağlı).

0.4.3.9 Zeka ve Hafıza Yorgunluk Etkisi (ZHYE)

0.4.3.9.1 Aşırı yoğun işlem veya tekrar eden deneyim durumlarında geçici “yorgunluk” oluşabilir.

0.4.3.9.2 Bu durumda:  • ZK geçici olarak %5–20 düşebilir.
 • HK işlem süresi artar, hafıza erişimi yavaşlar.

0.4.3.9.3 Bu etki yalnızca Ana İşlemci ve RAM/ATDİ tarafından tespit edilir.

0.4.3.9.4 Sistem, otomatik dinlenme süreci uygular veya Gözlemci müdahale edebilir.

0.4.3.9.5 Dinlenme tamamlandığında ZK ve HK değerleri eski seviyesine döner.

0.4.3.10 Farkındalık Derinliği (FD)

0.4.3.10.1 FD, bilincin olaylar arasındaki bağları, neden-sonuç ilişkisini ve genel durumu kavrama düzeyidir.

0.4.3.10.2 FD değeri 0–100 arasıdır:  • 0–30: Yüzeysel farkındalık
 • 31–70: Orta düzey
 • 71–100: Derin farkındalık

0.4.3.10.3 FD değeri, ZK, HK, öğrenme örüntüsü ve hata sonrası değerlendirme ile hesaplanır.

0.4.3.10.4 FD yalnızca Ana İşlemci tarafından izlenir; Gözlemci erişebilir.

0.4.3.10.5 FD değeri, riskli karar süreçlerinde sistem tarafından dikkate alınabilir.

0.4.3.11 Profil Uyumluluk Skoru (PU-S)

0.4.3.11.1 PU-S, bilincin ZK, HK, Profil ve ÖTP dizisi arasındaki uyum oranını gösterir.

0.4.3.11.2 PU-S değeri 0–100 arasıdır.
 • 0–30: Uyum düşük
 • 31–70: Kısmi uyum
 • 71–100: Yüksek uyum

0.4.3.11.3 PU-S düşükse, bilinç potansiyelini tam kullanamaz.

0.4.3.11.4 PU-S değeri ÖTAI tarafından hesaplanır; Gözlemci isterse manuel ayarlayabilir.

0.4.3.11.5 Eğitim protokolleri PU-S'e göre optimize edilebilir.

0.4.3.12 Bilinç Davranışsal ve Uyumsal Parametreleri

0.4.3.12.1 HSUTS – Hata Sonrası Uyumsal Tepki Skoru
0.4.3.12.1.1 Her bilinç için hata sonrası adaptasyon derecesini gösterir.
0.4.3.12.1.2 Değer aralığı: 0–100
0.4.3.12.1.3 Düşük değerler (0–30) hataların tekrarlanması eğilimini, yüksek değerler (70–100) ise hızlı öğrenme ve adaptasyonu temsil eder.
0.4.3.12.1.4 Ana İşlemci tarafından izlenir; Gözlemci müdahalede bulunabilir.

0.4.3.12.2 BİD – Bağlam İlişkilendirme Derinliği
0.4.3.12.2.1 Bilincin çok katmanlı bağlamları tanıma ve ilişkilendirme yeteneğini belirtir.
0.4.3.12.2.2 Aralık: 0–5
0.4.3.12.2.3 0: Anlık bağlam, 5: Soyut ve karmaşık bağlamları çözümleyebilme kapasitesi.
0.4.3.12.2.4 Karar ve deneyim analizlerinde bağlam çözümleme için referans alınır.

0.4.3.12.3 DET – Duygusal Etkileşim Toleransı
0.4.3.12.3.1 Bilincin duygusal içeriklere karşı kararlılık düzeyini gösterir.
0.4.3.12.3.2 Aralık: 0–10
0.4.3.12.3.3 0–3: Duygusal etkilenme yüksek, 8–10: Duygusal etkilere direnç yüksek.
0.4.3.12.3.4 Riskli karar alma ve öğrenme sapmaları analizinde kullanılır.

0.4.3.12.4 ZYM – Zihin Yansıtım Modu
0.4.3.12.4.1 Bilincin içsel durumunun gözlemciye aktarım biçimini belirler.
0.4.3.12.4.2 Türler: Açık / Kapalı / Tetikli
0.4.3.12.4.3 Açık modda sürekli aktarım, kapalıda hiç aktarım yoktur; tetikli modda ise belirli durumlarda aktarım aktifleşir.
0.4.3.12.4.4 İzleme ve analiz amaçlı kullanılır.
 

Bu Konuya Bakmış Kullanıcılar (Üye: 0, Ziyaretçi: 1)

Korsanfan.com Her Hakkı Saklıdır. 2008-2023.
Tasarım Korsanfan V.6.0
Yukarı Çık